Die rasante Entwicklung von KI-Anwendungen verändert die Anforderungen an Rechenzentren grundlegend. Während klassische Enterprise-Umgebungen meist auf moderate Leistungsdichten ausgelegt waren, erreichen moderne GPU-Cluster heute problemlos 50 bis ĂĽber 100 kW pro Rack. Damit werden Energieversorgung, KĂĽhlung und Netzwerk zunehmend zu kritischen Erfolgsfaktoren. Besonders im Umfeld von Universitäten, Hochschulen und Forschungsinstituten entstehen neue Herausforderungen. KI-Modelle, […]